山西元一智能科技有限公司主营人脸识别系统,考勤机，门禁系统，指纹门禁系统，考勤门禁一体机，车牌识别系统,通道闸,广告门、楼宇对讲、云对讲、等等。

元一智能科技和您分享关于车牌识别系统的知识：自动停车场设备

停车场车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的核心。 该系统具有车牌提取，图像处理，特征提取，车牌符号识别，车牌号码识别等功能。系统不仅可以自动识别车牌，还可以自动处理停车费用。该系统还可以智能控制摄像机，屏障，补光灯和开关屏障，可以实现不停车通行。

山西元一智能科技有限公司主营人脸识别系统,考勤机，门禁系统，指纹门禁系统，考勤门禁一体机，车牌识别系统,通道闸,广告门、楼宇对讲、云对讲、等等。

元一智能科技和您分享关于车牌识别系统的知识：自动停车场设备

车牌识别收费系统工作原理：

1.车辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。

2.图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。

3.预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等。

4.车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。

5.字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、二值化等处理，定位字符区域，然后根据字符尺寸特征进行字符分割。

6.字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别。

7.结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

运用图像处理技术解决汽车牌照识别的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业电视摄像机拍下汽车的工前方图像，然后交给计算机进行简单的处理，并且终仍需要人工干预，例如车辆的牌照中省份汉字的识别问题，1985年有人利用常见的图像处理技木方法提出汉字识别的分类是在抽取汉字特征的基础上进行的，根据汉字的投影直方图选取浮动闭值，抽取汉字在竖直方向的峰值，利用树形查表法进行汉字的粗分类;然后根据汉字在水平方向的投影直方图，选取适当闭值，进行量化处理后，形成一个变长链码，再用动态规划法，求出与标准模式链码的距离，实现细分米完成汉字省名的自动识别。